ジニ係数、各国の所得格差を見る。
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ジニ係数とは/

 

所得格差を表す代表的な指標。
値が「0」に近いほど格差が小さく、「1」に近いほど格差が大きい。

 

ジニ係数の目安/

 

0.0~0.1:格差をなくそうとする意図がみられる。
0.1~0.2:ほとんど格差のない社会。
0.2~0.3:格差の少なく安定した社会。
0.3~0.4:格差がある社会。
0.4~0.5:厳しい格差があり、社会を不安定にする要素がある。
0.5~0.6:格差が限度を超え、社会的な不満が激増。
0.6~0.7:社会的動乱がいつ発生してもおかしくない。
0.7~1.0:革命が起こる、あるいは動乱状態に突入する。

 

 

各国のジニ係数/

 

次に、各国をジニ係数の小さい順(=所得格差が小さい順)に並べる。

国名区分ジニ係数調査年
1 スロベニアヨーロッパ0.2422017
2 チェコヨーロッパ0.2492017 
3 ベラルーシヨーロッパ0.2522018 
4 スロバキアヨーロッパ0.2522016 
5 モルドバヨーロッパ0.2572018 
6 ウクライナヨーロッパ0.2612018 
7 アゼルバイジャンアジア0.2662005 
8 アイスランドヨーロッパ0.2682015 
9 ノルウェーヨーロッパ0.2702017 
10 ベルギーヨーロッパ0.2742017 
11 フィンランドヨーロッパ0.2742017 
12 カザフスタンアジア0.2752017 
13 アルジェリアアフリカ0.2762011 
14 キルギスアジア0.2772018 
15 オランダヨーロッパ0.2852017 
16 デンマークヨーロッパ0.2872017 
17 東ティモールアジア0.2872014 
18 スウェーデンヨーロッパ0.2882017 
19 コソボヨーロッパ0.2902017 
20 マルタヨーロッパ0.2922017 
21 アフガニスタンヨーロッパ0.2942008 
22 イラクアジア0.2952012 
23 オーストリアヨーロッパ0.2972017 
24 ポーランドヨーロッパ0.2972017
25 クロアチアヨーロッパ0.3042017 
26 エストニアヨーロッパ0.3042017 
27 ハンガリーヨーロッパ0.3062017 
28 ミャンマーアジア0.3072017 
29 モルディブアジア0.3132016 
30 キプロスヨーロッパ0.3142017 
31 エジプトアフリカ0.3152017 
32 フランスヨーロッパ0.3162017 
33 大韓民国アジア0.3162012 
34 レバノンアジア0.3182011 
35 ドイツヨーロッパ0.3192016 
36 バングラデシュアジア0.3242016 
37 アラブ首長国連邦アジア0.3252014 
38 モーリタニアアフリカ0.3262014 
39 モンゴルアジア0.3272018 
40 スイスヨーロッパ0.3272017 
41 アイルランドヨーロッパ0.3282016 
42 ネパールアジア0.3282010 
43 チュニジアアフリカ0.3282015 
44 日本アジア0.3292013 
45 ボスニア・ヘルツェゴヴィナヨーロッパ0.3302011 
46 マリアフリカ0.3302009 
47 アルバニアヨーロッパ0.3322017 
48 パキスタンアジア0.3352015 
49 中華民国アジア0.3362014 
50 ギニアアフリカ0.3372012 
51 ヨルダンアジア0.3372010 
52 パレスチナアジア0.3372016 
53 カナダアメリカ0.3382013 
54 ポルトガルヨーロッパ0.3382017 
55 タジキスタンアジア0.3402015 
56 北マケドニアヨーロッパ0.3422017 
57 スーダンアフリカ0.3422014 
58 ニジェールアフリカ0.3432014 
59 アルメニアヨーロッパ0.3442018 
60 オーストラリアオセアニア0.3442014 
61 ギリシャヨーロッパ0.3442017 
62 スペインヨーロッパ0.3472017 
63 イギリスヨーロッパ0.3482016 
64 ルクセンブルクヨーロッパ0.3492017
65 エチオピアアフリカ0.3502015 
66 マカオアジア0.3502013 
67 ブルキナファソアフリカ0.3532014 
68 リベリアアフリカ0.3532016 
69 ウズベキスタンアジア0.3532003 
70 ラトビアヨーロッパ0.3562017 
71 シエラレオネアフリカ0.3572018 
72 ベトナムアジア0.3572018 
73 シリアアジア0.3582004 
74 ガンビアアフリカ0.3592015 
75 イタリアヨーロッパ0.3592017 
76 ルーマニアヨーロッパ0.3602017 
77 ニュージーランドオセアニア0.3621997 
78 セルビアヨーロッパ0.3622017 
79 ジョージアヨーロッパ0.3642018 
80 ラオスアジア0.3642012 
81 タイアジア0.3642018 
82 フィジーオセアニア0.3672013 
83 イエメンアジア0.3672014 
84 モーリシャスアフリカ0.3682017 
85 キリバスオセアニア0.3702006 
86 ソロモン諸島オセアニア0.3712013 
87 リトアニアヨーロッパ0.3732017 
88 ブータンアジア0.3742017 
89 ロシアヨーロッパ0.3752018 
90 トンガオセアニア0.3762015
91 バヌアツオセアニア0.3762010 
92 インドアジア0.3782011 
93 カンボジアアジア0.3792008 
94 世界 0.3792012 
95 ガボンアフリカ0.3802017 
96 中華人民共和国アジア0.3852016 
97 ブルンジアフリカ0.3862013 
98 エルサルバドルアメリカ0.3862018 
99 サモアオセアニア0.3872013 
100 インドネシアアジア0.3902018 
101 イスラエルアジア0.3902016 
102 モンテネグロヨーロッパ0.3902015 
103 ツバルオセアニア0.3912010 
104 モロッコアフリカ0.3952013 
105 ウルグアイアフリカ0.3972018 
106 スリランカアジア0.3982016
107 ミクロネシア連邦オセアニア0.4012013 
108 セネガルアフリカ0.4032011 
109 トリニダード・トバゴアメリカ0.4031992 
110 ブルガリアヨーロッパ0.4042017 
111 タンザニアアフリカ0.4052017
112 イランアジア0.4082017 
113 ケニアアフリカ0.4082015 
114 トルクメニスタンアジア0.4081999 
115 マレーシアアジア0.4102015 
116 ハイチアメリカ0.4112012 
117 カタールアジア0.4112007 
118 アルゼンチンアメリカ0.4142018 
119 アメリカ合衆国アメリカ0.4142016 
120 コートジボワールアフリカ0.4152015 
121 ジブチアフリカ0.4162017 
122 パプアニューギニアオセアニア0.4192009 
123 トルコアジア0.4192018 
124 コンゴ民主共和国アフリカ0.4212012
125 ボリビアアメリカ0.4222018 
126 カーボベルデアフリカ0.4242015 
127 マダガスカルアフリカ0.4262012 
128 ペルーアメリカ0.4282018 
129 ウガンダアフリカ0.4282016 
130 ナイジェリアアフリカ0.4302009
131 トーゴアフリカ0.4312015 
132 チャドアフリカ0.4332011 
133 ガーナアフリカ0.4352016 
134 ドミニカ共和国アメリカ0.4372018 
135 ルワンダアフリカ0.4372016
136 ジンバブエアフリカ0.4432017 
137 チリアメリカ0.4442017 
138 フィリピンアジア0.4442015 
139 ガイアナアメリカ0.4461999
140 マラウイアフリカ0.4472016 
141 レソトアフリカ0.4492017 
142 コモロアフリカ0.4532014 
143 エクアドルアメリカ0.4542018 
144 メキシコアメリカ0.4542018 
145 ジャマイカアメリカ0.4552004 
146 サウジアラビアアジア0.4592013 
147 シンガポールアジア0.4592017 
148 ニカラグアアメリカ0.4622014 
149 パラグアイアメリカ0.4622018 
150 南スーダンアフリカ0.4632009
151 カメルーンアフリカ0.4662014 
152 セーシェルアフリカ0.4682013 
153 ベネズエラアメリカ0.4692006 
154 ベナンアフリカ0.4782015 
155 コスタリカアメリカ0.4802018 
156 グアテマラアメリカ0.4832014 
157 コンゴ共和国アフリカ0.4892011 
158 パナマアメリカ0.4922018 
159 コロンビアアメリカ0.5042018 
160 ギニアビサウアフリカ0.5072010 
161 セントルシアアメリカ0.5122016 
162 アンゴラアフリカ0.5132018 
163 ホンジュラスアメリカ0.5212018 
164 ベリーズアメリカ0.5332000 
165 ボツワナアフリカ0.5332015 
166 ブラジルアメリカ0.5392018 
167 香港アジア0.5392016 
168 モザンビークアフリカ0.5402014 
169 エスワティニアフリカ0.5462016 
170 中央アフリカ共和国アフリカ0.5622008 
171 サントメ・プリンシペアフリカ0.5632017 
172 ザンビアアフリカ0.5712015 
173 スリナムアメリカ0.5762000 
174 ナミビアアフリカ0.5912015 
175 ソマリアアフリカ0.6252013 
176 南アフリカ共和国アフリカ0.6302014

※印…米国CIA調査、印なし…世界銀行調査
区分…国連による地理区分

 

ジニ係数の算式/

 

下の各図の 『緑の面積÷赤の面積

 

♣ジニ係数が「大きい」の説明

国の総所得のうちの、
10%が90%の各世帯に均等に分配されて、
90%が10%の各世帯に均等に分配されると、
算式では「緑の面積」が大きくなるから、ジニ係数は大きい。

 

♣ジニ係数が「0」ゼロの説明

国の総所得が各世帯に均等に分配されていれば、
所得の低い世帯から順に並べた場合の、初めから、
10%までの世帯の所得の累計は10%、
50%までの世帯の所得の累計は50%、
70%までの世帯の所得の累計は70%、
100%までの世帯の所得の累計は100%
となる。
算式では「緑の面積」が「0」になるから、ジニ係数「0」。

 

♣ジニ係数が「中程度」の説明

国の総所得のうちの、
63%が90%の各世帯に均等に分配されて、
37%が10%の各世帯に均等に分配されると、
ジニ係数は「0.3」くらいになり、日本と同程度。

 

mumbai in India

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